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AIエージェント開発

業務の一部を、AIに任せる仕組みへ

特定の業務や役割を担うAIエージェントを設計・開発し、既存のデータやシステム、人の確認までつないで業務フローへ組み込みます

任せたい業務について相談する
相談の前提任せる範囲が未確定でも始まる業務と判断の整理から着手します
担わせる処理検索・分類・要約・生成・判断支援業務と役割に合わせて組み合わせます
導入後の運用評価と改善まで続ける利用履歴と差し戻しから見直します
エージェント導入の壁

作ったAIが、
業務の一部にならない

AIエージェントは、回答を生成できるだけでは実務を担えません。依頼の受け方、参照データ、人の確認、例外対応、既存システムへの記録までつながって初めて、業務フローの中で機能します。

チャットは作ったが
実務で使われない

業務の入口と出口につながらず、質問への回答だけで終わっている。

どこまでAIへ
任せてよいか不明

自動処理、人の確認、最終判断の境界が決まっていない。

社内データや
既存システムと分断

必要な情報へアクセスできず、回答後も手入力や転記が残っている。

導入後の評価と
改善担当がいない

誤りや差し戻しが記録されず、使われ方に合わせて改善できない。

業務手順の変化

単体で答えるAIから、
業務の流れを担うAIへ

一度の会話や生成結果で終わらせず、前後のデータ、処理、確認、記録へ接続し、人とAIが分業できる状態を設計します。

現在の業務フローを相談する
業務手順人が毎回AIを操作するAIが業務の一部を担う

依頼の受け方

人が毎回AIを操作する指示文を人が考える

AIが業務の一部を担う依頼条件に沿って処理を開始

情報の集め方

人が毎回AIを操作する必要情報を都度貼り付ける

AIが業務の一部を担う権限に応じて情報を参照

結果の渡し方

人が毎回AIを操作する結果を別システムへ転記

AIが業務の一部を担う人の確認後に記録・連携

改善のしかた

人が毎回AIを操作する誤りと改善点が残らない

AIが業務の一部を担う履歴から評価・改善できる

適用パターン

役割と判断基準がある
業務から、AIへ任せる

下記は検討例です。実際の適合性は、業務量、ルール、例外、データ、責任、期待効果を確認して判断します。

社内情報検索・問い合わせ

利用者の質問を分類し、権限に応じた社内情報を検索して、根拠付きの回答案を作成します。

文書の受付・分類・要約

メールや文書を読み取り、対象、重要項目、次の担当、要約を整理して業務へ引き渡します。

確認・判断の補助

ルールや過去事例と照合し、確認事項、注意点、判断候補を提示して人の意思決定を支援します。

定型作業とシステム操作

承認後の登録、通知、チケット更新など、条件が明確な処理を既存システムへ接続します。

進め方

小さく役割を定め、
評価しながら業務へ広げる

最初から広い業務を自動化せず、一つの役割と限定したデータから検証し、技術・業務・運用の結果を見て本番範囲を判断します。

  1. 01

    任せる範囲が決まる

    対象業務、利用者、判断、例外、現行ツール、期待する変化を整理します。

    業務・役割・責任一覧
  2. 02

    AIの動き方が決まる

    入力、処理、参照データ、ツール、人の確認、出力、記録を設計します。

    エージェント・連携仕様
  3. 03

    任せられるか判断できる

    限定したデータと業務で、精度、根拠、例外、操作、処理負荷を確認します。

    検証結果・本番判断
  4. 04

    現場で動く状態になる

    業務UI、API、データ、権限、通知、ログを含めて本番構成へ実装します。

    AIエージェント・連携機能
  5. 05

    任せる範囲を広げられる

    現場での利用、差し戻し、誤り、処理履歴を確認し、役割と精度を調整します。

    運用ルール・改善計画
確認項目業務成立性精度・根拠例外対応権限・データ人の確認運用・改善
責任分界

AIへ任せる範囲と、
人の責任を明確に

下表は一例です。業務影響、判断の重要度、データ、社内規定に応じて、自動実行・提案・人の承認の境界を設計します。

役割分担について相談する
業務AIエージェント人
情報収集検索・抽出・根拠提示利用目的・対象を判断
回答・処理回答案・処理案を作成承認・修正・実行判断
例外・高リスク識別して確認を依頼個別判断・責任対応
評価・改善履歴・結果を記録基準・役割・データを見直す

※ 最終的な責任、承認、例外対応は、対象業務と社内ルールに合わせて個別に定めます。

よくあるご質問

AIエージェント開発の
よくあるご質問

任せたい業務や必要な機能が決まっていなくても、現在の業務フローから適合性を整理できます。

Qどのような業務がAIエージェントに向いていますか?
A

情報検索、問い合わせ対応、分類、要約、判断補助など、目的、入力、判断基準、人の確認を整理できる業務が候補になります。適合性は個別に確認します。

QAIに業務のすべてを任せる必要がありますか?
A

いいえ。AIが下調べや回答案を担い、最終判断や例外対応は人が行うなど、業務影響に応じた分業設計を基本とします。

Q既存システムや社内データと連携できますか?
A

可能です。API、データ形式、権限、セキュリティ、既存画面や業務フローを確認し、現実的な接続方法を設計します。

QPoCから始めることはできますか?
A

できます。限定した業務とデータで、精度、根拠、例外、操作、処理負荷を検証し、本番化や見直しの判断材料を整理します。

Qセキュリティや権限管理も相談できますか?
A

はい。取り扱う情報、利用者、アクセス権限、保存・送信条件、ログ、社内規定を確認し、必要な制御と運用方法を整理します。

Q導入後の評価や改善も依頼できますか?
A

可能です。利用履歴、承認、修正、差し戻し、失敗を確認し、AIの役割、ルール、データ、精度、運用フローを継続的に見直します。

次につながるサービス

検討・連携・運用へつなぐ

AIへ任せる業務の整理、既存システムとの接続、導入後の継続運用からもご相談いただけます。

01AI ConsultingAI活用コンサルティングどの業務をAIへ任せるか整理する 02AI IntegrationAIインテグレーション既存システム・データへAIを接続する 03AI EmployeeAIエンプロイー導入支援役割・評価・改善を含め、現場へ定着させる
お問い合わせ

AIへ任せたい業務を
現在の流れから
お聞かせください

対象業務、利用者、データ、既存システム、困っていることを伺い、最初に整理・検証すべき範囲を一緒に考えます。

ご相談いただけること
  1. 01
    要件・機能が未確定でも相談可対象業務と利用者から整理します
  2. 02
    PoC・既存システム連携に対応データと既存システムの条件を確認します
  3. 03
    導入後の評価・改善まで支援最初に検証すべき範囲を決めます

株式会社Rabiloo Japan
〒252-0216 神奈川県相模原市中央区 清新一丁目1番17号 荒木ビル3階
042-704-8401 / 070-8456-9696
Rabiloo Co., Ltd.
3F, B1 Tower, Roman Plaza, To Huu, Dai Mo, Ha Noi, Viet Nam
(+84) 90-1134-886
[email protected]
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