クライアントは100店舗以上のレストランチェーンおよびショッピングモールを運営する大手企業。Rabilooが開発したデジタルサイネージシステム（CMS付き）を導入済み。広告コンテンツの効果を測定し、店舗体験を最適化したいニーズがある。
スクリーン前の視聴者の分析手段がない
誰がどのコンテンツを見ているか、反応時間などが不明
キャンペーンごとに内容は変更するが、ROI評価に定量的なデータがない
AIを端末内で直接実行することで、インターネット接続不要・遅延なしの動作を実現。CMSと連携し、リアルタイムで視聴者データを収集・分析し、コンテンツを自動制御可能に。
技術スタック
1. カメラによる視聴者分析:
- 性別・年齢層・表情を推定
- 視聴時間を記録
- 最大5人の顔を同時認識（最適距離：約1.5m）
2. CMSシステム:
- コンテンツごとの視聴回数・視聴時間を場所別に記録
- 管理画面で時間・エリア・視聴層別にフィルタリング
- レポートでコンテンツ最適化支援
3. 障害対策・同期:
- オフライン時はローカル保存、再接続時に自動同期
最適距離1.5m以内での顔分析精度は99%。屋内照明下でも高精度。
複数人の同時認識により、混雑エリアでも広告効果を測定可能。
分析データを用いて、以下を実現：
- 対象年齢層が多い時間帯に応じてコンテンツを調整
- 視聴時間の長い広告に予算を集中
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