ブログ | 株式会社Rabiloo

AWS Lambdaで実現するクラウド環境LLMデプロイ入門

Dao Duy

2025/04/16

2025/04/17

RAGの精度向上に悩んだら、「Advanced RAG」で解決できます

RAGの精度を最大化するには、「検索の質」をいかに高めるかがカギ。この記事では、RAGの6つの主要フェーズと、それぞれを高度化する“Advanced RAG”の具体的なアプローチをわかりやすく解説します。

Kakimoto Kota

2025/04/16

LoRA / QLoRAでLLaMA 3をファインチューニングする方法

「LoRA」と「QLoRA」で大規模言語モデル「LLaMA 3」を効率的にファインチューニングする方法を徹底解説。RTX 3090など限られたGPU環境でも実現可能な手法の違い、選び方、具体的な実装手順、評価結果をわかりやすく紹介します。

Nguyen Tien Anh

2025/04/03

vLLMを使ってコストゼロで実現するローカルLLMホスティング実装ガイド

vLLMを使って大規模言語モデル（LLM）をローカル環境で高速・低コストにホスティングする方法を、Docker・Python・Google Colabなど複数の手法でわかりやすく解説。API費用ゼロでAIモデルを自由に活用したいエンジニア必見の実装ガイドです。

Tran Duong

2025/03/28

はじめてのRAG実装ガイド｜構築フロー・主要ツール・成功のコツを解説

RAGの実装を初心者向けに解説。LangChain・LlamaIndexなど主要フレームワークの比較や、導入事例も紹介。もし自社での構築が難しい場合は、Rabilooが実装支援します！

Kakimoto Kota

2025/03/21

2025/03/31

GRPOによるファインチューニングでパスポートデータ抽出の精度向上

パスポートデータの抽出精度を94.21%まで向上！強化学習（RL）の手法 Group Relative Policy Optimization（GRPO）を活用したファインチューニングで、従来の教師あり学習（SFT）を超える推論能力を実現。本記事では、GRPOの仕組み、データセットの作成、モデルの学習プロセス、実装コードまでを詳しく解説します。AI推論モデルの最適化に興味がある方は必見！

Ngo Phong

2025/03/20