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LoRA / QLoRAでLLaMA 3をファインチューニングする方法
LoRA / QLoRAでLLaMA 3をファインチューニングする方法
「LoRA」と「QLoRA」で大規模言語モデル「LLaMA 3」を効率的にファインチューニングする方法を徹底解説。RTX 3090など限られたGPU環境でも実現可能な手法の違い、選び方、具体的な実装手順、評価結果をわかりやすく紹介します。
Nguyen Tien Anh
2025/04/03
2025/04/03
LoRA / QLoRAでLLaMA 3をファインチューニングする方法
vLLMを使ってコストゼロで実現するローカルLLMホスティング実装ガイド
vLLMを使ってコストゼロで実現するローカルLLMホスティング実装ガイド
vLLMを使って大規模言語モデル(LLM)をローカル環境で高速・低コストにホスティングする方法を、Docker・Python・Google Colabなど複数の手法でわかりやすく解説。API費用ゼロでAIモデルを自由に活用したいエンジニア必見の実装ガイドです。
Tran Duong
2025/03/28
2025/03/28
vLLMを使ってコストゼロで実現するローカルLLMホスティング実装ガイド
はじめてのRAG実装ガイド|構築フロー・主要ツール・成功のコツを解説
はじめてのRAG実装ガイド|構築フロー・主要ツール・成功のコツを解説
RAGの実装を初心者向けに解説。LangChain・LlamaIndexなど主要フレームワークの比較や、導入事例も紹介。もし自社での構築が難しい場合は、Rabilooが実装支援します!
Kakimoto Kota
2025/03/21
2025/03/31
はじめてのRAG実装ガイド|構築フロー・主要ツール・成功のコツを解説
GRPOによるファインチューニングでパスポートデータ抽出の精度向上
GRPOによるファインチューニングでパスポートデータ抽出の精度向上
パスポートデータの抽出精度を94.21%まで向上!強化学習(RL)の手法 Group Relative Policy Optimization(GRPO) を活用したファインチューニングで、従来の教師あり学習(SFT)を超える推論能力を実現。本記事では、GRPOの仕組み、データセットの作成、モデルの学習プロセス、実装コードまでを詳しく解説します。AI推論モデルの最適化に興味がある方は必見!
Ngo Phong
2025/03/20
2025/03/20
GRPOによるファインチューニングでパスポートデータ抽出の精度向上
生成AIのトレンド「RAG(検索拡張生成)」とは?わかりやすく解説!
生成AIのトレンド「RAG(検索拡張生成)」とは?わかりやすく解説!
生成AIが“検索力”を持つ!注目の「RAG(検索拡張生成)」の仕組み・導入方法・活用事例を初心者向けにわかりやすく解説します。
Kakimoto Kota
2025/03/17
2025/03/28
生成AIのトレンド「RAG(検索拡張生成)」とは?わかりやすく解説!
LLMをローカルで動かす方法:Ollamaで最小構成からスタート
LLMをローカルで動かす方法:Ollamaで最小構成からスタート
ローカル環境でLLMを動かす方法を徹底解説! Ollamaを使ったセットアップ手順や活用事例、ハードウェア要件、導入時の課題を詳しく解説。自社でLLMを運用したい方は必見!
Tran Duong
2025/03/12
2025/03/28
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Kakimoto Kota
2024/01/03
2025/04/03
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令和時代のベトナムラボ型開発の魅力とは?良いパートナー選びのコツ 令和時代のベトナムラボ型開発の魅力とは?良いパートナー選びのコツ
Kakimoto Kota
2023/11/28
2025/01/08
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Nguyen Tien Anh
2025/04/03
2025/04/03
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