AIで見る・読む・答えるAIチャットボット
よくある問い合わせに、
業務システムを見てAIが答える
配送の状況、料金、予約、決まりごと。答えは社内のシステムや資料にあるのに、担当者が一件ずつ調べて返していると、件数が増えるほど返事が遅れ、目の前の仕事も止まります。Rabilooは、今のSNS・LINE・Webの窓口で、業務システムと資料を見て答え、判断の要る相談だけを担当者へ渡すAIチャットボットを作ります。
AIチャットボットを相談するご相談の前提
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既製品との違い
今の
業務システムと 決まったつないで 答える 文面を 返すだけでなく、 受注・ 配送・ 予約の データを 引いて 答えます -
答えの正しさ
答えて
よい 数字は範囲の 外は、 人へ 渡す システムから、 説明は 資料の 範囲で 返します。 範囲は 試す 前に 一緒に 決めます -
始め方
1つの
問い合わせから、 AIファーストムーブ4週間で 試せる （税別 30万円から）で 試作し、 効果を 見てから 広げられます
答えに時間がかかる問い合わせは、
だいたい決まっている
問い合わせの答えは、たいてい社内のシステムか資料の中にあります。それでも人が調べて返しているうちは、件数が増えるほど返事が遅れ、答えが人ごとに変わっていきます。
業務システムに答えがある問い合わせ
資料に答えがある問い合わせ
どの問い合わせから手を付けるかが決まっていなくても、いまの問い合わせの種類と件数を見れば、最初に試す範囲は絞れます。
数字はシステムから、
説明は資料の範囲で、
判断は人が
お客様がSNS・LINE・Webのチャットで尋ねると、AIが質問の中身を読み取り、答えの出どころに合わせて返します。答えられない質問や判断の要る相談は、要点を付けて担当者へ渡します。使い方は、次の10です。
画面：
システムから答える
4つの使い方-
01
配送や作業の状況を照会する
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02
料金表に沿って送料や料金を計算する
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03
見積もりのあと、そのまま集荷や予約を受け付ける
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04
予約の空き枠を案内し、変更を受け付ける
資料の範囲で答える
3つの使い方-
05
規定・手順・よくある質問に、資料の範囲で答える
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06
答えの根拠になった箇所を示す
-
07
答えてよい範囲を決め、範囲の外の質問には答えない
人へ渡す
3つの使い方-
08
クレームや個別の判断は、要点を付けて担当者へ渡す
-
09
引き継ぎ待ちを一覧で見て、その場で引き取る
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10
問い合わせの件数と、AIで終わった割合を集計する
どの使い方も、今の窓口・業務システム・資料に合わせて組み、答えてよい範囲と人へ渡す条件を試験導入で決めてから使います。業務システムを参照して答える仕組みは物流の問い合わせ窓口で、資料の範囲で答える生成AIは教育・研修の教材で実装してきました。
聞く・調べる・答えるを、
今の窓口とシステムにつなぐ
AIは、今のSNS・LINE・Webの窓口の裏で動きます。窓口は作り替えず、AIで終わらない会話は、いつでも担当者が引き取れます。
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01
聞く
今の窓口（SNS・LINE・Webのチャット）。お客様は、いつもの窓口で尋ねます。
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02
調べる
受注・配送・在庫・予約のシステムをAPIで参照し、規定やマニュアルは資料から探します。見られる資料は、利用者ごとに分けられます。
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03
答える・渡す
答えはその窓口に返し、判断の要る相談は、要点を付けて担当者へ渡します。担当者には、管理画面やビジネスチャット、メールで知らせます。
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04
残す・つなぐ
会話と対応の記録を残し、件数やAIで終わった割合を集計します。集荷や予約の依頼は、業務システムへそのまま登録します。
一つの窓口に絞り、
合格の基準を先に決める
始める前に、何ができれば合格かを決めます。今の窓口を止めずに、1つの窓口、よくある問い合わせの種類1〜2つから試します。
正しく答えた割合
AIが
誤った案内
答えて
AIで終わった割合
問い合わせのうち、
返事までの時間
尋ねてから、
担当者の手間
照会・
合格の基準は、窓口・業務・情報システムのご担当者と事前に決めます。つなぐシステムと資料の量で範囲が変わるため、個別に
判断は人に残し、
答えられる範囲から広げる
-
01
今の問い合わせが分かる
問い合わせの種類と件数、答えの出どころ（業務システム・資料）、今の窓口、人へ渡している相談を確かめます。
- 問い合わせの種類
- 件数
- 答えの出どころ
- 窓口
-
02
確かめる範囲と合格基準が決まる
1つの窓口・問い合わせの種類1〜2つで試し、答えてよい範囲、人へ渡す条件、合格の基準を決めます。
- 窓口
- 問い合わせの種類
- 答えてよい範囲
- 合格基準
-
03
実際の窓口で使える
業務システムとつなぎ、引き継ぎの流れ、管理画面、権限を整えて、今の窓口に出します。
- 業務システム
- 引き継ぎ
- 管理画面
- 権限
-
04
ほかの問い合わせと窓口へ広げられる
問い合わせの種類と、SNS・LINE・Webなどの窓口を段階的に増やします。
- 問い合わせの種類
- 窓口
-
05
使いながら直し続けられる
人へ渡った会話と誤った案内を見続け、資料や料金表が変わったときは答え方を見直します。
- 集計
- 見直し
- 資料の更新
答える仕組みを、
窓口と教材で作ってきた
物流の問い合わせ窓口のボットは、導入後の結果まで公開しています。資料の範囲で答える生成AIは、研修向けに作ったものです。
問い合わせ窓口での実績
資料の範囲で答える実績
社内でご検討いただくための
条件をまとめました
記載は検討の項目です。対応の可否と方式は、今の窓口とシステムを確認したうえでご提案します。
問い合わせ窓口とあわせて、
近い入口から確認する
AIチャットボットに関するよくあるご質問
Q
ChatGPTのようなAIとは何が違いますか？
答えの出どころを決めて作ります。送料や配送状況などの数字は業務システムから引き、規定や手順は指定した資料の範囲で答えます。範囲の外の質問や判断の要る相談は、担当者へ渡します。
Q
今のLINEやSNS、Webサイトの窓口で使えますか？
はい。今の窓口の裏で動かします。お客様に新しいアプリを入れていただく必要はありません。
Q
間違った答えをしないか心配です
答えてよい範囲を、試す前に一緒に決めます。範囲の外の質問には答えず、担当者へ渡します。正しく答えた割合と誤った案内の件数を測ってから広げます。
Q
どの業務システムとつなげられますか？
受注・配送・在庫・予約などのシステムと、API、ファイル、データベースの連携でつなぎます。範囲は、今のシステムを確かめてから決めます。
Q
費用はどのように決まりますか？
窓口の数、つなぐシステム、資料の量で変わるため、個別にお見積もりします。1つの問い合わせから試すなら、AIファーストムーブ（税別30万円から）で始められます。
Q
月々の費用はかかりますか？
はい。クラウドやサーバーの利用料がかかります。生成AIを使う場合はその利用料、保守をお任せいただく場合は保守の費用も加わります。金額は問い合わせの件数と範囲で変わるため、個別にお見積もりします。
Q
作ったあとの運用と保守も頼めますか？
はい。資料や料金表の更新、答え方の見直し、障害時の対応まで、同じチームで続けられます。分担は始める前に決めます。
多い問い合わせを、
お聞かせください
どの問い合わせから始めるか決まっていなくても構いません。いまの窓口と、多い問い合わせ、答えのもとになるシステムや資料から、最初に試す範囲を一緒に考えます。
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01
多い問い合わせと窓口状況・料金・予約・決まりごとのうち、件数が多く手が止まっている問い合わせと、受けている窓口
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02
答えのもとになるシステムと資料受注・配送・在庫・予約のシステム、料金表、規定やマニュアル
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03
試験導入から運用までの順番1つの窓口で確かめる範囲と合格基準、人へ渡す条件、運用と保守の分担
