製造業のソリューションAIカメラ
安全と品質を守るために、
現場のカメラをAIの目に変える
人が採れず、入れ替わりも続く工場で、カメラの映像を人が見続けることはできません。保護具の付け忘れも、外観の不良も、ラインの滞りも、気付くのは後からになります。Rabilooは、工場のカメラの映像をAIで解析し、異常があったときだけ担当者に知らせて、記録に残します。
工場のカメラ活用を相談するご相談の前提
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今の設備
今ある
カメラと AIは録画は そのまま 録画と 並べて 動かすので、 AIを 止めても 録画は 続きます。 検査の 用途では、 専用の カメラを 足すことが あります -
最初の
範囲 1エリア・カメラ1〜2台から 工場全体の同時切り替えは 前提に しません -
映像の扱い
工場の外に
出さない 工場内で構成も 選べます 処理すれば、 映像は インターネットに 出ません
見落としが起きる場所は、
だいたい決まっている
安全・品質・納期の確認は、巡回と目視、紙の記録に頼りがちです。担当者の注意で回っているうちは見えにくく、ラインが増え、人が入れ替わるほど、見落としと発見の遅れが増えていきます。
安全に関わる業務
品質に関わる業務
納期に関わる業務
どの確認から手を付けるかが決まっていなくても、いまのカメラの位置と帳票を見れば、最初に確かめるエリアは絞れます。
カメラが見て、
AIが知らせ、記録に残す
AIが映像の中から、あらかじめ決めた条件に当てはまる場面を見つけ、そのときだけ担当者に知らせます。知らせた場面は、時刻・場所・画像と一緒に記録に残ります。
対応する用途は、次の12です。
映像：
どの用途も、現場のカメラの位置や照明に合わせて調整し、合格の基準を試験導入（PoC）で決めてから使います。Rabilooの画像認識は、撮影条件がばらつく医療検査キットの判定で実装してきました。
見る・知らせる・残すを、
今の仕組みにつなぐ
AIは、カメラの録画とは別の経路で映像を受け取ります。録画の設定は変えず、AIを止めても録画は続きます。
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01
見る
今ある防犯カメラ。用途によっては検査用のカメラを足します。
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02
判断する
工場内のAI処理装置、現場の端末、またはクラウドで映像を解析します。映像を工場の外に出さない構成も選べます。
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03
知らせる
アンドン、警告灯、ビジネスチャット、メール、スマートフォンへ。エリアと優先度ごとに、知らせる相手を決めます。
-
04
残す・つなぐ
検知した時刻・場所・画像を記録し、生産管理・在庫・入退場のシステムへ渡します。
一つのエリアに絞り、
合格の基準を先に決める
始める前に、何を見つけられれば合格かを決めます。生産を止めずに、1つのエリア、カメラ1〜2台、1つの用途から試します。
検知率
見つけるべき
見逃し
AIが
誤報
間違って
知らせるまでの時間
場面が
現場の手間
巡回・
合格の基準は、安全・品質・生産のご担当者と事前に決めます。カメラの設置や現地での作業が入るため、範囲に合わせて個別にお見積もりします。
確かめるエリアを相談する現場の判断は残し、
見る・知らせる・残すを仕組みにする
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01
現場の状況が分かる
カメラの台数と画角、照明、社内ネットワーク、過去の異常とその後の対応の流れを確かめます。
- カメラ・画角
- 照明
- ネットワーク
- 対応の流れ
-
02
確かめる用途と合格基準が決まる
1エリア・カメラ1〜2台・1用途で試し、知らせる条件と、許容できる誤報・見逃しを決めます。
- 対象エリア
- 用途
- 合格基準
- 知らせる相手
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03
実際の運用で使える
範囲を広げてAIを調整し、知らせる流れ、管理画面、権限、既存システムとの連携を整えます。
- 調整
- 通知の流れ
- 管理画面
- 連携
-
04
ほかのエリア・拠点へ広げられる
カメラ、ライン、拠点を段階的に増やし、用途ごとにばらばらにならない共通の仕組みで運用します。
- エリア
- ライン
- 拠点
-
05
使いながら直し続けられる
誤報・見逃しや現場の変化を見続け、作業服や製品が変わったときはAIを見直します。
- 保守
- 再調整
- 追加
見る技術とつなぐ仕組みを、
現場で動かしてきた
画像認識、工場のシステム、設備との連携。AIカメラを支える技術を、それぞれの現場で実装してきました。
画像認識の実績
工場での実績
設備との連携の実績
社内でご検討いただくための
条件をまとめました
記載は検討の項目です。対応の可否と方式は、現地を確認したうえでご提案します。
AIカメラとあわせて、
近い入口から確認する
AIカメラに関する よくあるご質問
Q
今あるカメラで使えますか？
安全・入退場・置き場の確認は、多くの場合、今ある防犯カメラで始められます。画角・解像度・照明を現地で確かめ、外観検査のように専用のカメラが要る用途では、追加をご提案します。
Q
AIの精度はどのくらいですか？
一般的な数字ではお答えしていません。現場のカメラと照明で試し、検知率・見逃し・誤報の合格基準を事前に決めてから判断します。
Q
映像は工場の外に出ますか？
工場内で処理する構成なら、映像はインターネットに出ません。クラウドで処理する構成も選べます。
Q
AIが止まったら、録画はどうなりますか？
AIは録画とは別の経路で動くため、AIを止めても今の録画は続きます。
Q
費用はどのように決まりますか？
カメラの台数、用途、処理する場所、現地での作業で変わるため、個別にお見積もりします。
Q
開発に時間がかかりませんか？
研究開発で育てた画像認識の技術を土台にするため、ゼロからは開発しません。期間は、現場に合わせた調整と、既存システムとの連携の範囲で決まります。
Q
ベトナムの工場でも相談できますか？
はい。打ち合わせと資料は日本語で進めます。ベトナムに開発拠点があり、ハノイ近郊の工場には現地へ伺えます。それ以外の地域は、作業の範囲とあわせてご相談の際に確認します。
カメラの使い方を、
お聞かせください
どのエリアや用途から始めるか決まっていなくても構いません。いまのカメラの位置と台数、困っている確認作業から、最初に確かめる範囲を一緒に考えます。
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01
確かめるエリアと用途安全・品質・納期のうち、見落としや手間が集中している場所と確認作業
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02
今のカメラと設置環境カメラの台数と画角、照明、社内ネットワーク、録画装置
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03
試験導入から運用までの順番1エリアで確かめる範囲と合格基準、広げ方、運用と保守の分担
