答えを出す前に、
仮説を確かめる
AIを導入すること自体ではなく、技術的に成立するか、業務で使えるか、次の投資が妥当かを判断したいときのサービスです。
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技術的に成立するか
既存環境、データ、AIや外部システムとの連携に、実現上の制約がないかを確かめます。
- 02
業務で使えるか
利用者、業務フロー、例外対応まで含めて、現場で使い続けられる条件を確かめます。
- 03
次の投資が妥当か
検証結果と残る課題を整理し、作る・直す・止めるの判断材料をそろえます。
AIファーストムーブとの違い
前後関係ではなく、目的によって選ぶ別の開始手段です。
試したい業務から、
PoCを選ぶ
完成製品を選ぶための一覧ではありません。近いテーマの画面と検証内容を見ながら、自社で最初に確かめることを整理できます。
LINE予約・問い合わせ自動化PoC
LINEで予約受付と問い合わせ対応を自動化。
- 予約受付の自動化
- よくある質問への対応
- スタッフへの引き継ぎ
SNS問い合わせ・対応管理PoC
複数SNSのコメント・DMを集め、返信と引き継ぎを一つの流れへ。
- 窓口一元化
- AI返信候補
- 対応漏れ防止
店舗データ分析・ダッシュボードPoC
店舗ごとの数字を揃え、差の理由と次の確認先を可視化。
- データ連携
- 店舗比較
- 改善判断に使えるKPI
相談から、
実業務で試すまで
大きな要件定義から始めず、いま確かめたい業務と必要な範囲を合わせます。
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01LISTEN
現状と試したい業務を聞く
現在の流れ、困りごと、最初に確かめたい場面を共有いただきます。
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02FIT
画面・データ・連携を合わせる
既存のPoCを起点に、入力項目、判断条件、利用データを業務へ合わせます。
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03TRY
実際の業務で試す
効果、使い方、残る課題、本番化する場合の条件を現場で確認します。
PoCの結果から、
次の進め方を決める
AI PoCでは、検証結果だけでなく、残る課題と必要な条件を整理します。そのうえで、本番開発へ進むか、追加で確かめるか、見送るかを判断します。
判断に必要な範囲を試す
完成品を作るのではなく、技術と業務の仮説を確かめる部分だけを動かします。
進む・見直す・止めるを選ぶ
本番開発へ進む場合は、必要な仕組みや体制を、検証結果に沿って具体化します。
検証を、
次の判断までつなぐ
検証の入口から、業務とシステムの両方を同じチームで整理します。
業務整理から始められる
企画書がなくても、現在の業務と試したい場面から検証内容を整理します。
AI・予約・データ連携を横断
画面だけでなく、既存システム、データ、権限、現場運用まで合わせて考えます。
本番化と継続改善まで接続
PoCで得た知見を引き継ぎ、本番設計、開発、運用改善へ段階的に広げます。
相談前によくある
質問
まだ要件が固まっていなくても相談できますか？
はい。現在の業務と、まず試したい場面を伺い、画面・データ・連携のうちPoCで確かめる範囲を一緒に整理します。
既存システムや手元のデータを使えますか？
利用可能なデータ、接続方法、個人情報や権限の条件を確認して判断します。初期は架空データや匿名化データ、ファイル連携から試す方法も選べます。
PoCの範囲や費用はどのように決まりますか？
試したい業務、必要な画面、データ、既存システムとの連携、確認したい成功条件によって決まります。固定パッケージではなく、相談後に必要な範囲を整理します。
PoCの後に本番開発まで依頼できますか？
はい。PoCで確認した業務フローと課題を引き継ぎ、権限、セキュリティ、データ移行、運用、追加機能を含む本番化へつなげられます。
AI PoCについて、
ご相談ください
現在の業務と仮説を伺い、最初に確かめること、必要な範囲、判断の基準を整理します。
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01
試したい業務と利用場面誰が、どの場面で、何に時間や手間がかかっているかを伺います。
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02
画面・データ・連携の範囲既存の運用やシステムを残す範囲も含め、PoCに必要な構成を整理します。
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03
次の投資を判断する基準効果、精度、運用負荷など、進む・見直す・止めるを判断する軸を明確にします。
